AI技術在醫療領域的發展

近幾年，人工智慧(Artificial Intelligence, AI) 成為全球關注的關鍵詞。AI的發展涉及多個主要產業，雖然有學者提出其對人類的危機，亦有不少專業人士表示將會帶來進步從而改善生活等正面影響。

AI的發展涉及多個主要產業，雖然有學者提出其對人類的危機，亦有不少專業人士表示將會帶來進步從而改善生活等正面影響。 (網絡圖片)

2024年AI在多個領域凸顯身價，在2024年《福布斯》400美國富豪榜中，與AI產業相關的富豪比例大幅上升，大家熟悉的馬斯克、朱克伯格、貝索斯，以及黃仁勛都憑藉AI技術攀上財富高峰。另外，今年亦是諾貝爾獎的「AI年」。諾貝爾物理學獎被授予約翰•J•霍普菲爾德（John J.Hopfield） 和傑佛瑞•E • 辛頓（Geoffrey E. Hinton）兩位人工智慧科學家。穀歌 DeepMind 首席執行官兼聯合創始人戴密斯•哈薩比斯（Demis Hassabis），以及 DeepMind科學家、高級研究員約翰•江珀 （John M.Jumper）憑藉「蛋白質結構預測」方面的貢獻，共同獲得了諾貝爾化學獎。這些榮譽都顯示出AI技術在物理、化學等基礎學科研究中發揮重要作用。

筆者特別關注AI技術在醫療領域的應用發展。隨著AI大放異彩，吸引全球資金進入市場，並結合大量相關工具和技術，推動AI+ 醫療領域的變革。這些突破可見於藥物研發、醫療影像分析，以及遙距操作手術等方面。

自生成式人工智慧系統廣泛應用以來，大家不再依賴書本與教師，而是上網問Google, ChatGPT或文心一言等平台尋求答案。這個大潮流造就AI大模型的迅速崛起，正如資深創業者的李開復本年初受訪時說：「這兩年AI能力提升得確實非常快。兩年前，一個普通大模型能答對的問題難度大概跟一個普通人差不多，但是今天，把幾百個領域的頂尖人才放到一個房間裡去回答問題，大概也只能跟AI大模型打平。」，然而大模型的挑戰是在網民間眾說紛紜，難準確分辨是知識真理還是胡言虛語，這點留待AI技術進一步突破來解決。

AI 自其概念誕生至今已跨越了六十餘年的歷程，然而在過去的十年間才真正迎來全社會的廣泛關注。全球各國政府紛紛制定並推出各自的AI發展戰略，期望在這一前沿領域取得先發優勢。隨著大數據、互聯網技術和資訊技術的突飛猛進，AI在智慧醫療領域的應用試點變得日益廣泛。近年來，醫療大數據的概念也應運而生，這不僅將民眾的健康福祉提升到了戰略層面，也為公共醫療帶來了新可能性。

在科技目新月異的今天，AI 與醫療行業的結合正展現出強勁的發展勢頭，預示著充滿希望和機遇的未來。在趨勢方面，大模型技術的應用正成為推動「AI+醫療」行業發展的關鍵力量。這些技術結合深度學習和自然語言處理，能夠深入理解和分析複雜的醫療資料，為醫生提供精確的決策支援。此外，多模態融合技術的發展也日益成熟，通過整合圖像、文本、音訊等多種資料形式，為診斷及治療提供全面和精確建議。

然而，「AI+醫療」行業也面臨著諸多挑戰。在政策法規方面，隨著技術的快速發展，行業迫切需要規範確保AI 醫療產品的安全性和有效性，並及明確責任劃分等問題。同時，隱私保護問題也是行業發展的一大難題。醫療資料包含了大量的敏感資訊，如何在利用AI技術的同時保護資料安全和患者隱私，是整個行業必須認真對待的問題。